K64型 智能机器人与人工智能综合应用与创新--Arduino人工智能基础套件
一、设备介绍
与机器进行语音交流，通过"机器的听觉系统"让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。
实验对象采用深度学习算法的语音识别技术，与机械臂组成人工智能语音开发环境，提供人工智能语音识别技术和智能机械臂控制的原理学习平台。
二、功能特点：
1、国内领先中文语音识别平台，高识别率；
2、高品质麦克风，降低语音输入干扰；
3、机械臂智能控制，为学生建立智能感知框架；
4、使用Python编程，降低开发门槛；
5、提供完善的例程，深入掌握人机交互核心技术；
6、人手一机，操作简单：体积精巧，一体化的设计，在多媒体教室即可实现实验；
7、二次开发，拓展性强：开放式的嵌入式架构，具备多个扩展接口，用户可以采用习惯的编程语言对系统进行开发。
三、语音识别模块 机械臂智能控制
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序号 |
实验项目 |
序号 |
实验项目 |
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1 |
语音识别与机械臂控制环境建立 |
7 |
http协议调用 |
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2 |
Python入门 |
8 |
网络流媒体播放 |
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3 |
声音采集和播放 |
9 |
声音信号处理 |
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4 |
语音合成 |
10 |
机械臂远程控制 |
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5 |
语音识别 |
11 |
指令解析和机械臂智能控制 |
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6 |
*UI自然语音处理 |
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