油田污水处理实训装置,人工智能开发综合实验台
一、实验目的和原理:
在辽河油田开采原油后,经附近的炼油厂提炼,废水从蒸馏、烈化、叠合、焦化等生产装置及油罐区排出。废水中的油类多以悬浮或乳化状态存在于水中。废水中除含油外,还含有硫化物和酚。--在油的碱洗过程中还有含碱废水排出。
在炼油厂废水处理,一般包括除油、除硫、除酚。
本设备是根据辽河油田中试实验工艺流程来设计,工艺是合理的,效果良好,使学生学习后能达到以下目的:
1、 了解这套设备的工艺流程、技术参数;
2、 加深对实验基本概念的理解,提高理论和实践知识;
3、可以通过运转,能测出油的去除率,COD、BOD5、SS的去除率,提高操作技能。
二、主要技术指标及参数:
1、环境温度:5℃~40℃
2、处理水量:10~15L/h、
3、进水含油量:300~500 mg/L、
4、出水含油量:2~5 mg/L、
5、装置外形尺寸:3500mm×500mm×1600mm、
6、电工作电源:AC220V±10%、50Hz,单相三线制,功率1500W,安全保护:具有接地保护、漏电保护、过流保护
油田污水处理实训装置,人工智能开发综合实验台
基于NVIDIA强大的Al计算能力,系统内核是一个小巧却功能强大的计算机,它可以让你并行运行多个神经网络、对象检测、分割和语音处理等应用程序, 系统搭载四核cortex- A57处理器,128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR内存,带来足够的Al计算能力,提供472GFLOP算力,并支持一系列流行的Al框架和算法,比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等
系统框架与*框架
1. 系统预装ubuntu18.04操作系统,所有环境代码库文件均已安装,开机即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云计算领域效率极高,特别适用于机器学习这样的存储密集型和计算密集型任务。Ubuntun 长期支持版本可以获得 Canonical 官方长达五年的技术支持。Ubuntu 18.04 LTS 还将附带了 Linux Kernel 4.15,其中包含针对 Spectre 和 Meltdown 错误的修复程序。
2. 提供详细的python开源范例程序
根据TIOBE**排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大***流行语言。国内目前百度指数搜索量已经超越Java,与C++,即将成为国内***受欢迎的开发语言。
Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算,图形开发等领域;Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。python具有 简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底;
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